Amazon Personalize

以更快的速度大规模创建个性化的客户体验

借助 Amazon Personalize,开发人员可以使用 Amazon.com 用于实时个性化推荐的相同机器学习 (ML) 技术构建应用程序,而无需机器学习专业知识。 

Amazon Personalize 使用各种个性化用例轻松开发应用程序,包括特定产品推荐、个性化搜索结果和定制的直接营销。Amazon Personalize 是一项完全托管的服务,可训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。Amazon Personalize 预置了必要的基础设施并管理整个机器学习管道,包括处理数据、识别功能、选择算法以及训练、优化和托管结果。客户通过应用程序编程接口 (API) 获得结果,只需按使用量付费,无最低费用或预先消费承诺。

Amazon Personalize 预置了必要的基础设施并管理整个机器学习管道,包括处理数据、识别功能、使用最佳算法以及训练、优化和托管模型。您将通过应用程序编程接口 (API) 获得结果,只需按使用量付费,无最低费用或预先消费承诺。所有数据都经过加密以确保私密性和安全性,并且仅用于为用户创建推荐。

优势

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实时提供高质量的推荐

Amazon Personalize 使用的机器学习算法可创建更高质量的推荐,以响应用户的特定需求、偏好和不断变化的行为,从而提高参与度和转化率。它们还旨在解决复杂的问题,例如为没有历史数据的新用户、产品和内容创建推荐。 

 

 

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在数天内轻松实施个性化推荐,而不是数月

借助 Amazon Personalize,您只需点击几下鼠标即可实施由机器学习提供支持的自定义个性化推荐系统,而无需构建、训练和部署“自己动手”的机器学习解决方案。 

 

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个性化设计客户旅程中的每个接触点

Amazon Personalize 可轻松集成到您现有的网站、应用程序、短信和电子邮件营销系统中,为所有渠道和设备提供独特的客户体验,消除了高昂的基础设施或资源成本。Amazon Personalize 让您能够灵活地根据自己的用例情况使用实时或批量推荐以获得最优解,从而使您能够向客户大规模提供各种个性化体验。

 

 

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数据隐私和安全

您的所有数据都经过加密以确保私密性和安全性,并且仅用于为客户创建推荐。数据不会在客户之间或与我们共享。您还可以使用自己的 Key Management Service (KMS) 密钥之一来更好地控制对加密数据的访问。KMS 使您能够控制谁可以使用您的客户主密钥并获得对加密数据的访问权限。

工作原理

Amazon Personalize 的工作原理

适用于零售的 Amazon Personalize

提供独特的主页体验

根据用户的购物历史记录,使用产品推荐个性化设计用户主页。

优化产品推荐

在产品详情页面上推荐类似产品,以帮助用户轻松找到他们要查找的内容。

帮助买家更快地发现产品

帮助用户快速找到相关的新产品、优惠和促销活动。

相关产品排名

轻松对相关产品推荐进行重新排名,以推动切实的业务成果。

 

加强营销沟通

使用个性化的产品推荐个性化设计推送通知和营销电子邮件。

促进向上销售和交叉销售

将 Amazon Personalize 与业务逻辑相结合,创建高质量购物车向上销售和交叉销售推荐。


面向媒体和娱乐的 Amazon Personalize

增加内容消费

为视频、音乐、电子书等提供高度相关的个性化内容推荐。

创建个性化广告投放

在音频和视频内容中个性化投放前贴片广告、视频中广告和视频后广告。

精心策划的内容轮播

根据每位用户的内容使用历史记录为每位用户创建个性化内容轮播。

改善营销沟通

使用个性化的内容推荐个性化设计推送通知和营销电子邮件。

突出显示新内容

帮助用户根据其独特的品味和偏好找到全新内容。

增强基于流派的推荐

根据内容轮播和列表基于流派添加个性化推荐。