Amazon Kinesis

轻松地实时收集、处理和分析视频和数据流

Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据,以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种关键功能,可以经济高效地处理任意规模的流数据,同时具有很高的灵活性,让您可以选择最符合应用程序需求的工具。借助 Amazon Kinesis,您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis,您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应,无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。

优势

实时

Amazon Kinesis 让您可以实时接收、缓冲和处理流数据,因此您可以在几秒或几分钟内得出分析结果,不用等待几小时或几天。

完全托管

Amazon Kinesis 是完全托管的,不需要您管理任何基础设施即可运行您的流式应用程序。

可扩展

Amazon Kinesis 可以处理来自几十万个来源的任意数量的流数据,延迟非常低。

Amazon Kinesis 的功能

Amazon Kinesis Data Streams

捕获、处理和存储数据流


Amazon Kinesis Data Streams 是一种可扩展且持久的实时数据流服务,可以从成千上万个来源中以每秒数 GB 的速度持续捕获数据。 

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Amazon Kinesis Data Firehose

将数据流加载到 bet9网站下载云科技 数据存储中


要捕获、转换数据流并将其加载到 bet9网站下载云科技 数据存储中以利用现有商业智能工具进行近实时分析,最简单的方法是使用 Amazon Kinesis Data Firehose。

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Amazon Kinesis Data Analytics

使用 SQL 或 Apache Flink 分析数据流


要实时转换和分析流数据
以获得可行性见解并实时响应您的业务需求,最简单的方法是使用 Amazon Kinesis Data Analytics。

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使用案例

从批量分析发展到实时分析

某些数据以前使用 Hadoop 框架或在数据仓库中通过批量处理的方式进行分析,而借助 Amazon Kinesis,您可以对此类数据进行实时分析。最常见的使用案例包括数据湖、数据科学和机器学习。您可以使用 Kinesis Data Firehose 将流数据连续加载到 Amazon S3 数据湖中。在有新数据可用时,您还可以更频繁地更新机器学习模型,以确保输出内容的准确性和可靠性。 

构建实时应用程序

您可以将 Amazon Kinesis 用于实时应用程序,例如应用程序监控、欺诈检测和实时排行榜。您可以使用 Kinesis Data Streams 接收流数据,使用 Kinesis Data Analytics 处理流数据,然后使用 Kinesis Data Streams 将结果发送到任何数据存储或应用程序,端到端延迟只有几毫秒。这可以帮助您了解自己的客户、应用程序和产品的当前状态并迅速做出反应。

分析 IoT 设备数据

您可以使用 Amazon Kinesis 处理来自消费电器、嵌入式传感器和电视机顶盒等 IoT 设备的流数据。然后您可以用编程方式使用这些数据,以便在传感器超过特定运行阈值时发送实时提醒或进行其他操作。使用我们的 IoT 分析示例代码来构建您的应用程序。无需从头开始。 

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