bet9网站下载|首页_Welcome!

自动化成本异常检测和根本原因分析

简单的 3 步设置,可单独评估所有bet9网站下载云科技服务、成员账户、成本分配标签或成本类别的支出异常情况。

根据季节感知模式(例如每周),更深入地了解您的成本驱动因素,从而最大限度地减少误报。

定义自定义异常阈值并单独或每天或每周接收警报。

在 Amazon Cost Explorer 中快速直观显示每日成本趋势,并自动筛选出最重要的成本。

借助 bet9网站下载|首页_Welcome!,在不降低创新速度的情况下减少成本意外情况并增强控制。bet9网站下载|首页_Welcome! 利用先进的机器学习技术来识别异常支出和根本原因,以便您快速采取行动。通过三个简单的步骤,您可以创建自己的情境化监控器,并在检测到任何异常支出时收到警报。通过构建程序进行构建并使用 bet9网站下载|首页_Welcome! 监控您的支出并降低账单意外风险。

首先通过 Amazon Cost Explorer API 或直接在成本管理控制台中创建 bet9网站下载|首页_Welcome!。一旦您设置了监视器和警报首选项,我们将通过 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 或电子邮件向您发送单独警报或每日或每周摘要。您还可以在 Amazon Cost Explorer 中监控和执行自己的异常分析。

工作原理

workflow

使用案例

减少意外账单

通过自动检测警报、电子邮件或 Amazon SNS 主题,以您选择的频率随时了解支出异常情况。 

设置警报订阅

创建成本监控器后,您可以通过设置美元阈值来选择警报首选项(例如,仅针对影响大于 ¥1000 的异常情况发出警报)。您无需定义异常(例如百分比或资金增加),因为异常检测会自动为您执行此操作并随着时间的推移进行调整)。

接收警报

创建成本监控器和警报订阅后,一切即已就绪! Anomaly Detection 将在 24 小时内开始工作,如果有任何异常达到警报阈值,您将收到通知。您可以访问 Anomaly Detection 控制面板来监控活动,包括检测到的低于警报阈值的异常。

如何开始使用

现在就开始吧

通过机器学习接收成本异常警报和根本原因分析。

深入了解 »

了解它的工作原理

了解 bet9网站下载|首页_Welcome! 如何帮助您检测异常支出。

浏览用户指南 »

深入探究

通过我们的操作教程开始使用 bet9网站下载|首页_Welcome!。

开始使用 »